3. Cloud Duomenu analitikas

 

Cloud Computing Full Course In 11 Hours | Cloud Computing Tutorial For Beginners 

AWS In 5 Minutes | What Is AWS? | AWS Tutorial For Beginners | AWS Training |

AWS Full Course 2025 | AWS Cloud Computing Tutorial for Beginners | AWS Training | Simplilearn

Debesų kompiuterijos darbas paprastai sukasi apie debesų kompiuterijos sistemų ir paslaugų projektavimą, diegimą ir valdymą. Štai kaip šis darbas gali atrodyti ir kaip gali atrodyti įprasta diena:

### Kas yra debesų kompiuterijos darbas?

1. **Debesų sprendimų projektavimas**: debesų programų ir paslaugų architektūros kūrimas.

2. **Debesų infrastruktūros valdymas**: debesijos išteklių diegimo ir priežiūros priežiūra.

3. **Saugumo užtikrinimas**: saugos priemonių, skirtų duomenims ir programoms debesyje apsaugoti, įgyvendinimas.

4. **Bendradarbiavimas**: darbas su įvairių funkcijų komandomis, siekiant suprasti verslo poreikius ir paversti juos debesies sprendimais.

5. **Trikčių šalinimas**: su debesijos paslaugomis ir infrastruktūra susijusių problemų nustatymas ir sprendimas.

### Įprasta debesų kompiuterijos darbo diena

-**Rytas**:

 - **Daily Standup Meetings**: projekto atnaujinimų ir prioritetų aptarimas su komanda.

 - **Stebėjimo sistemos**: debesies paslaugų būklės ir našumo tikrinimas.

-**Vidurdienis**:

 – **Dizainas ir kūrimas**: darbas su naujomis debesies programų funkcijomis arba patobulinimais.

 - **Klientų susitikimai**: bendravimas su klientais siekiant suprasti jų poreikius ir pateikti sprendimus.

-**Popietę**:

 – **Trikčių šalinimas**: visų iškilusių problemų sprendimas ir sklandaus sistemų veikimo užtikrinimas.

 - **Dokumentacija**: Projekto dokumentacijos atnaujinimas ir sistemos veikimo ataskaitų rašymas.

- **Dienos pabaiga**:

 - **Pažangos peržiūra**: nuveiktų darbų įvertinimas ir kitos dienos planavimas.

Šis vaidmuo yra dinamiškas ir gali skirtis atsižvelgiant į konkrečias pareigas, pvz., **Cloud Engineer**, **Cloud Architect** arba **Cloud Developer**. Kiekvienas vaidmuo turi savo išskirtinį dėmesį, bet paprastai dalijasi šiomis pagrindinėmis pareigomis.

Great question! The roles of Cloud Engineer, Cloud Architect, and Cloud Developer are distinct yet interconnected in the world of cloud computing. Let's break down each one:

1. Cloud Engineer

• Focus: Implementation and management of cloud services.
• Responsibilities:
  • Design, build, and maintain cloud infrastructure.
  • Monitor cloud systems for performance and security.
  • Handle migration of on-premises applications to the cloud.
• Skills:
  • Knowledge of cloud platforms (AWS, Azure, GCP).
  • Proficiency in scripting and automation tools.

2. Cloud Architect

• Focus: High-level design and strategy for cloud solutions.
• Responsibilities:
  • Develop cloud architecture and design blueprints.
  • Assess and ensure compliance with security and governance standards.
  • Collaborate with stakeholders to align cloud solutions with business objectives.
• Skills:
  • Strong understanding of cloud infrastructure and services.
  • Excellent problem-solving and project management skills.

3. Cloud Developer

• Focus: Development of cloud applications and services.
• Responsibilities:
  • Write and deploy code for cloud-based applications.
  • Utilize cloud services to enhance application functionality.
  • Collaborate with cloud engineers and architects to integrate applications.
• Skills:
  • Proficiency in programming languages (e.g., Python, Java, JavaScript).
  • Familiarity with cloud-native development tools and methodologies.

Summary Table

Role	Focus	Key Responsibilities	Skills Required
Cloud Engineer	Implementation & Management	Build, maintain, monitor infrastructure	Cloud platforms, scripting
Cloud Architect	Design & Strategy	Develop architecture, ensure compliance	Cloud knowledge, project management
Cloud Developer	Development	Develop and deploy applications	Programming, cloud-native tools

Puikus klausimas! **Cloud Engineer**, **Cloud Architect** ir **Cloud Developer** vaidmenys yra skirtingi, tačiau tarpusavyje susiję debesų kompiuterijos pasaulyje. Išskaidykime kiekvieną:

### 1. **Debesų inžinierius**

- **Focus**: debesijos paslaugų diegimas ir valdymas.

- **Pareigos**:

 - Kurkite, kurkite ir prižiūrėkite debesų infrastruktūrą.

 - Stebėkite debesų sistemų veikimą ir saugumą.

 - Tvarkykite vietinių programų perkėlimą į debesį.

- **Įgūdžiai**:

 - Debesų platformų (AWS, Azure, GCP) išmanymas.

 - Scenarijų rašymo ir automatizavimo įrankių įgūdžiai.

### 2. **Debesų architektas**

- **Focus**: aukšto lygio debesies sprendimų dizainas ir strategija.

- **Pareigos**:

 - Kurkite debesų architektūrą ir projektuokite brėžinius.

 - Įvertinti ir užtikrinti, kad būtų laikomasi saugumo ir valdymo standartų.

 - Bendradarbiaukite su suinteresuotosiomis šalimis, kad debesų sprendimai būtų suderinti su verslo tikslais.

- **Įgūdžiai**:

 - Puikus debesijos infrastruktūros ir paslaugų išmanymas.

 - Puikūs problemų sprendimo ir projektų valdymo įgūdžiai.

### 3. **Cloud Developer**

- **Focus**: debesų programų ir paslaugų kūrimas.

- **Pareigos**:

 - Rašykite ir įdiekite kodą debesimis pagrįstoms programoms.

 - Naudokite debesies paslaugas, kad pagerintumėte programos funkcionalumą.

 - Bendradarbiaukite su debesų inžinieriais ir architektais, kad integruotumėte programas.

- **Įgūdžiai**:

 - Mokėti naudotis programavimo kalbomis (pvz., Python, Java, JavaScript).

 - Susipažinimas su debesies kūrimo įrankiais ir metodikomis.

### Suvestinė lentelė

| Vaidmuo | Fokusas | Pagrindinės pareigos | Reikalingi įgūdžiai |

|--------------------|------------------------------ |------------------- ---------------------------------------------------- --------------------|

| **Debesų inžinierius** | Įgyvendinimas ir valdymas | Kurti, prižiūrėti, stebėti infrastruktūrą | Debesų platformos, scenarijus |

| **Debesų architektas**| Dizainas ir strategija | Sukurti architektūrą, užtikrinti atitiktį | Debesų žinios, projektų valdymas |

| **Cloud Developer**| Plėtra | Kurti ir diegti programas | Programavimas, vietiniai debesies įrankiai |

Žinoma! Duomenų analitiko darbas yra labai įdomus ir dinamiškas. Žemiau pateikiu pagrindines funkcijas ir kaip atrodo tipinė duomenų analitiko darbo diena.

Duomenų analitiko funkcijos:

• Duomenų rinkimas: Renka ir organizuoja duomenis iš įvairių šaltinių.
• Duomenų analizė: Atlieka statistinius ir analitinius duomenų tyrimus, kad atskleistų tendencijas ir įžvalgas.
• Ataskaitų rengimas: Rengia ataskaitas ir vizualizacijas, kad pateiktų rezultatus ir rekomendacijas suinteresuotoms šalims.
• Modelių kūrimas: Kuria ir tobulina prognozavimo bei analizės modelius, naudojant įvairias metodikas (pvz., mašininį mokymąsi).
• Bendradarbiavimas: Dirba kartu su kitais skyriais (pvz., marketingu, pardavimų ir IT) siekiant geresnio sprendimų priėmimo.

Tipinė duomenų analitiko darbo diena:

Laikas	Veikla
09:00 - 10:00	Dienos planavimas ir su komanda pasitarimas
10:00 - 12:00	Duomenų rinkimas ir paruošimas
12:00 - 13:00	Pietų pertrauka
13:00 - 15:00	Duomenų analizė ir vizualizavimas
15:00 - 16:00	Ataskaitų rengimas ir pristatymas
16:00 - 17:00	Diskusijos su komanda ir planavimas ateičiai

Šis darbas yra labai dinamiškas ir reikalauja nuolatinio mokymosi, kad būtų galima prisitaikyti prie naujų technologijų ir metodų. Jei turite daugiau klausimų apie šią profesiją, drąsiai klauskite! 😊

251111 - Duomenų analitikas (Ne debesu)

Importuoja, tikrina, valo, pakeičia, patvirtina, modeliuoja ar aiškina duomenų rinkinius, atsižvelgdamas į įmonės verslo tikslus. Užtikrina, kad iš duomenų šaltinių ir duomenų saugyklų būtų teikiami nuoseklūs ir patikimi duomenys. Naudoja skirtingus algoritmus ir informacinių technologijų priemones, atsižvelgdamas į padėtį ir turimus duomenis.

Pagrindinės užduotys

• sumažina duomenis iki jų tikslios pagrindinės formos, panaikina perteklių, padidina nuoseklumą;
• surenka, apdoroja ir analizuoja atitinkamus duomenis ir informaciją, tinkamai saugo ir atnaujina duomenis, pateikia skaičius ir kitus duomenis, naudoja grafikus ir statistines diagramas; 
• analizuoja rinkos duomenis, mokslinius dokumentus, klientų reikalavimus ir atnaujintus klausimynus, įvertina vystymąsi ir inovacijas kompetencijos srityse; 
• administruoja visų rūšių duomenų išteklius per jų gyvavimo ciklą, atlieka duomenų profilio sudarymą, nagrinėjimą, standartizavimą, valymą, identifikavimą, tobulinimą ir auditą; 
• renka ir vertina didelius skaitinius duomenis, nustato duomenų modelius. 
 

Būdingos kompetencijos

• normalizuoti duomenis;
• naudoti duomenų apdorojimo metodus;
• analizuoti esamus duomenis;
• valdyti duomenis;
• analizuoti didelius duomenų rinkinius.

Data Engineers vs Data Analysts vs Data Scientists | What's right for you?

Duomenų analitikas turi turėti įvairių įgūdžių, kad galėtų efektyviai analizuoti duomenis ir teikti vertingas įžvalgas. Štai keletas svarbiausių įgūdžių:

Techniniai įgūdžiai

• Programavimo kalbos: Žinios apie Python ir R dažnai yra būtinos.
• Duomenų bazės: Gebėjimas dirbti su SQL ir kitomis duomenų bazių sistemomis.
• Duomenų vizualizacija: Patirtis su įrankiais, tokiais kaip Tableau, Power BI, ar Matplotlib.
• Statistika: Tvirtas statistikos pagrindas, kad būtų galima atlikti analizę ir interpretaciją.

Analitiniai įgūdžiai

• Kritinis mąstymas: Gebėjimas analizuoti informaciją ir priimti pagrįstus sprendimus.
• Problemos sprendimas: Kūrybinis požiūris į sudėtingus duomenų klausimus.

Komunikaciniai įgūdžiai

• Pateikimas: Gebėjimas aiškiai ir efektyviai pristatyti analizes ir įžvalgas.
• Darbas komandoje: Bendradarbiavimo įgūdžiai su kitais specialistais, kad būtų galima geriau suprasti verslo poreikius.

Projektų valdymas

• Laiko valdymas: Gebėjimas planuoti ir organizuoti savo darbo laiką.